Az AI a Bosch minden gyárában rendelkezésre áll
Generatív mesterséges intelligencia: a Bosch kísérleti projekteket indít a
gyáraiban; a generatív mesterséges intelligenciával több hónapról
mindössze néhány hétre csökkenhet az AI-megoldások bevezetéséhez
és alkalmazásához szükséges idő
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: a Bosch üzemek csaknem
fele alkalmaz már mesterséges intelligenciát a gyártásban; a
középpontban a termelés irányítása, felügyelete és ellenőrzése áll
Stuttgart, Németország – A Bosch a generatív mesterséges intelligencia (AI) és
az ún. alapmodellek (Foundation Model; FM) alkalmazását teszteli a gyártási
folyamataiban. A vállalatcsoport két németországi üzemében már elindította első
olyan projektjeit, amelyek során a generatív mesterséges intelligencia alkot
szintetikus képeket. Hogy ezek segítségével optikai vizsgálatokhoz
fejleszthessenek ki és kalibrálhassanak további mesterséges intelligencia
megoldásokat, illetve már meglévő AI-modelleket is optimalizálhassanak. A
Bosch várakozásai szerint ezzel a jelenlegi hat-tizenkét hónapról mindössze
néhány hétre rövidíthető a mesterséges intelligencia alkalmazások
megtervezésétől az üzembe helyezésükön át, egészen a termelés felfuttatásáig
terjedő időszak. A sikeres kísérleti szakaszt követően a tervek szerint a Bosch
minden telephelyének felkínálják a szintetikus adatok generálásának a
lehetőségét. „Már ma is a Bosch csaknem minden második gyára alkalmaz
mesterséges intelligenciát a termelésben. A generatív mesterséges intelligencia
segítségével nem csupán a már meglévő mesterséges intelligencia
megoldásokat fejleszthetjük tovább, hanem megteremthetjük az alapokat a
technológia elterjesztéséhez is gyártási hálózatunkban” – hangsúlyozta Stefan
Hartung, a Robert Bosch GmbH igazgatóságának elnöke. A lépésnek komoly
gazdasági okai is vannak: a gyár méretétől és a termelés típusától függően a
mesterséges intelligencia segítségével termelékenységnövekedés, valamint
jelentős költségmegtakarítás érhető el. „A mesterséges intelligencia kiemelkedő
innovációs potenciált kínál, miközben még hatékonyabbá teheti az emberi
munkát. Termelő vállalatként, gyártóberendezések elismert szállítójaként és Ipar
4.0 trendformálóként a Bosch célja, hogy élen járjon az ipari mesterséges
intelligencia fejlesztésében és alkalmazásában” – jelentette ki Hartung.
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: a Bosch megoldásai számos
előnyt kínálnak
A Bosch kísérleti üzemei már a gyártás tervezése, felügyelete és ellenőrzése
során is alkalmaznak mesterséges intelligenciát. A hildesheimi telephelyen
például a mesterséges intelligencia alapú adatelemzés 15 százalékkal
csökkentette a ciklusidőket az új gyártósorok felfuttatása során, Stuttgart-
Feuerbachban pedig az új algoritmusokkal három és fél percről három percre
sikerült rövidíteni az egyes komponensek tesztfolyamatait. „A generatív
mesterséges intelligencia újabb mérföldkő a mesterséges intelligencia
fejlődésében, új szintre emeli a modern gyártási folyamatokat” – mutatott rá
Tanja Rueckert digitális igazgató, a Bosch igazgatóságának tagja. Ennek során a
Bosch saját szakértelmére alapozhat, a generatív mesterséges intelligencia
szoftvermodelljeit ugyanis a Bosch kutatás-fejlesztése alkotta meg, most pedig a
Bosch gyárai alkalmazzák is a gyakorlatban. Míg a bevezetésben részt vevő
egyik üzem az elektromos motorok gyártása során használ szintetikusan
előállított képeket a rézhuzalok hegesztéseinek mesterséges intelligencia alapú,
különösen megbízható ellenőrzésére, addig egy másik Bosch telephely a
magasnyomású szivattyúk minőségbiztosítására összpontosít.
Lendületben a mesterséges intelligencia: a generatív AI tovább tágítja a
megvalósíthatóság határait
A Bosch feuerbachi üzemében éveken át manuálisan ellenőrizték az
üzemanyag-befecskendező rendszerek alkatrészeit, mivel a termékek jellege és
összetettsége, valamint a gyártósorok konstrukciós eltérései miatt sem
szabályalapú, sem mesterséges intelligencia által támogatott optikai ellenőrzésre
nem nyílt lehetőség. Az új megközelítés szerint azonban az igény szerint
méretezhető, generatív mesterséges intelligencia pontosan felismeri az egyes
termékek eltérő változatait és a hibamintákat, emellett a gyártási folyamatokra
jellemző különböző elrendezéseket és sorrendeket is figyelembe veszi. Bázisául
a Bosch kutatás-fejlesztés által megalkotott alapmodell (Foundation Model)
szolgál, amelyet a Bosch gyártási hálózatának óriási adatállománya táplál. A
modellt szintetikusan előállított adatok segítségével finomítják tovább, illetve
szabják a helyszíni alkalmazások igényeire, amivel a mesterséges intelligencia
várhatóan az egyes alkatrészek önálló vizsgálatára is képessé válik, így csupán
a bizonytalan „határesetek” kerülnek a vizuális ellenőrök elé. A hildesheimi
üzemben már sikeresen alkalmaztak betanítási célokra szintetikusan előállított
képeket az elektromos motorok sorozatgyártásának első berendezéseihez. Az
emberi szem már nem tudja megkülönböztetni a mesterségesen előállított
képeket a valódiaktól. Az üzem várakozásai szerint az újszerű megközelítéssel
hat hónappal is lerövidíthető a projektidőtartam a hagyományos eljáráshoz
képest, illetve éves szinten akár hatszámjegyű euróösszegben mérhető
termelékenységnövekedés is elérhető. A tervek szerint további Bosch-
telephelyekre is kiterjesztik a mesterséges intelligencia alapú megközelítést. „A
mesterséges intelligencia megoldások fejlesztése során a Bosch termelési
hálózatának mintegy 230 gyára által kínált potenciált használunk ki, emellett új
technológiákat is alkalmazunk. A generatív mesterséges intelligencia segít
összehangolni az egyedi kialakítást és a skálázhatóságot – ez a technológia
mindkét megközelítés előnyeit egyszerre kínálja” – fejtette ki Rueckert.
AI-helyzetkép: a mesterséges intelligencia széles körben elterjedt a Bosch
gyáraiban
Számos Bosch gyár közös vonása, hogy nemcsak a mesterséges intelligencia
úttörői, hanem következetesen összpontosítanak az Ipar 4.0 alkalmazásokra is.
„A Bosch immáron több mint tíz éve digitalizálja és kapcsolja hálózatba a
gyárakat. Ezúttal mesterséges intelligenciával kombináljuk az Ipar 4.0 technikáit,
amely során a hálózatba kapcsolt gyártás adatokat szolgáltat, a mesterséges
intelligencia pedig kiértékeli azokat” – magyarázta Rueckert. A hibák így már
egészen korai stádiumban észlelhetők, emellett minimálisra mérsékelhető a
gépek állásideje, csökken a selejtarány és célzottan használható fel az energia.
„A mesterséges intelligencia hatékonyabbá, termelékenyebbé és
környezetkímélőbbé teszi a gyárakat” – tette hozzá. A Bosch kutatás-fejlesztése
olyan mesterséges intelligencia alapú rendszert dolgozott ki, amely a gyártási
folyamat anomáliáit és működési hibáit azonosítva javítja a termékek minőségét.
A szoftvert jelenleg mintegy ötven Bosch gyárban használják, több mint kétezer
gyártósoron. Az alkatrészek optikai vizsgálatakor is széles körben elterjedt a
mesterséges intelligencia a Bosch gyáraiban, több mint húsz üzemben
használnak gépilátás-alapú AI-t (Machine Vision AI). Ez a Bosch speciális
gépgyártó részlege által tervezett megoldás elsősorban olyan nehezen
azonosítható jellemzőket segít észlelni, mint például a felületi karcolások és
letöredezések vagy a hegesztési varratok hibái.
Mesterséges intelligencia a Boschnál Magyarországon is
A Bosch magyarországi telephelyein is számos területen használja a
mesterséges intelligenciát, a technológia a legfontosabb szerepet a gyártási
folyamatok során tölti be, például a gyártásoptimalizálásához szükséges
adatelemzéseknél, egyes folyamatok optikai ellenőrzésénél vagy a gyártósori
berendezések karbantartásának tervezésénél.
A Bosch Magyarországon komplex felsőoktatási együttműködéseket, innovációs
ökoszisztémát épít és ennek egyik elemeként hozták létre az Eötvös Loránd
Tudományegyetem Informatikai Karán Magyarország első mesterséges
intelligencia ipari tanszékét. Emellett a Bosch Rexroth és az ELTE egy
egyedülálló együttműködés részeként közösen dolgozik egy olyan roboton,
amely mesterséges intelligenciát használva automatizálja a beérkező alkatrészek
kicsomagolását. Ez jelenleg még egy manuális folyamat, melyről egy kamera
segítségével képeket rögzítettek. Ezek a képek szűrés, szortírozás és címkézés
után szolgáltak alapul a mesterséges intelligencia modell tanításához. A
szakemberek ezt követően azon dolgoznak majd, hogy ez a megoldás a
laborkörnyezeten túl a gyártási folyamatban is teljeskörűen működjön.
